Processus communément connu dans le domaine de BI. Le principe d’un ETL(Extract, Transform, Load) consiste premièrement à collecter des données depuis plusieurs sources, ensuite les nettoyer et transformer dans un format voulu, finalement le charger dans un entrepôt de données.
Extract
Collecte des données depuis diverses sources, qui peuvent inclure des bases de données relationnelles, des fichiers, des API, ou même des fichiers raw. L’extraction doit être bien pensée pour garantir que les données brutes sont récupérées de manière cohérente et sans duplication.
Transform
Nettoie, convertit et structure les données extraites pour les rendre cohérentes et prêtes à être chargées. Les transformations peuvent inclure le formatage des dates, le calcul d’agrégats, la suppression de doublons, ou même la fusion de données provenant de plusieurs sources.
Load
Charge les données transformées dans une base de données cible, telle qu’un entrepôt de données ou une base de données analytique, prête à être utilisée pour des analyses, rapports, ou visualisations.
Solutions open-sources
Parmi les solution open-sources, on peut citer: Apache Nifi, Talend, Apache Spark et Pentaho. On utilise souvent aussi pour migrer des données d’un système à un autre.